费曼图让我们深入了解固体中的准粒子
通过组合数十亿个费曼图，人们已经模拟了材料中的电子-声子相互作用。加州理工学院的Marco Bernardi及其同事利用蒙特卡罗方法的改进形式，预测了某些材料中极化子的行为，而无需耗费大量的计算成本。
阶数
GPT-5实测来袭：魔方生成、赛博乐高样样行，但也有槽点引热议
GPT-5的发布在全球范围内引起了巨大的轰动，引发了广泛的试玩和讨论。拥有50万粉丝的YouTube博主Matthew Berman也不甘落后，发布了一段25分钟的视频，展示了GPT-5在数十个应用场景中的出色表现。